关于本站
AI 拾遗笔记是一个记录大语言模型相关学习、思考与工程实践的个人博客。
写在这里的内容大致分几类：
- 大模型基础：Transformer、注意力机制、推理优化、量化、蒸馏等技术解读
- Agent 工程：从 ReAct 到多智能体协作，工具调用、记忆机制、规划能力
- RAG 实战：向量检索、混合检索、Rerank、文档切分策略与评估方法
- AI 应用：用 AI 做了什么有趣的事情，包含项目复盘和踩坑记录
- 行业观察：值得读的论文、工具、项目和一点个人看法
关于作者
一名后端工程师，2024 年开始系统性学习 AI 领域，从写第一行调用 OpenAI API 的 Python 代码开始，逐步深入到模型部署、推理优化和 Agent 应用搭建。
业余时间在做几个开源 AI 工具，主要语言是 Python 和 Go。喜欢把复杂的概念用工程师能听懂的方式讲出来。
联系方式
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本博客所有内容均为个人学习笔记，不构成任何技术决策建议。AI 领域发展极快，文中观点和代码可能很快过时，请结合发布时间和最新进展批判性阅读。
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